AIO対策で自社サイトが41点→71点に。実際にやったことを公開します

「これからはSEOだけじゃなく、AIに選ばれるサイトが大事」——最近こんな話をよく聞きますよね。ChatGPTやGeminiにおすすめを聞く人が増えている今、AIに紹介してもらえるかどうかは、集客に直結する話になってきています。

でも正直、「AIに選ばれるって、具体的に何をすればいいの？」と思いませんか。

そこで今回は、当社（STAR SPARK）が自社サイトで実際にAIO対策（AI最適化）をやってみた結果を、点数つきで公開します。結論から言うと、リニューアル前は100点満点中41点（ランクC）だったサイトが、対策後の再診断で71点（ランクB）まで上がりました。プラス30点です。

なぜ「点数」で改善できるのか

AIO対策と聞くと、なんだかふわっとした話に感じるかもしれません。でも実は、AIがサイトを評価するポイントはかなり明確です。

というのも、AIが見ているのはデザインのかっこよさではなく、「情報の構造」だからです。誰が書いたのか、いつ更新されたのか、何の会社で何ができるのか——それが機械に読み取れる形で書かれているか。ここがほぼすべてなんです。

だから、評価ポイントをチェックリスト化すれば点数で測れるし、点数で測れるということは、感覚ではなく「どこを直せば何点上がるか」で改善できるということです。前提となる考え方はAIO・LLMOとは? AIに引用されるサイトの3つの条件にまとめています。

対策前の診断結果は、なぜ41点・ランクCだったのか？

当社（STAR SPARK）では、まず自社開発の診断ツール（AIO Audit）で自社サイトを採点しました。結果は41点のランクC。Web制作会社なのに、なかなかショックな数字でした（笑）

数字を見ると、弱点がはっきり分かります。構造化データが0点、つまり「何の会社で何をしているか」を機械が読める形で一切示せていませんでした。文章そのものは書いてあるので、コンテンツ構造は77点。人間には読めるけれど、AIにはほとんど何も伝わっていない状態だったわけです。

AIO対策として、実際に何をやったのか？

そこで当社（STAR SPARK）はサイトを全面リニューアルして、こんな対策を入れました。

• 会社情報・サービス内容を、AIが引用しやすい構造化データ（JSON-LD）で整理
• 「誰が・どこで・何をしている会社か」をページ全体で一貫させる
• 料金やサービスの説明を、質問に答える形の分かりやすい文章に
• 実績ページを整備して、具体的な事例で信頼性を担保

やっていることは派手ではありません。どれも「今あるものを、機械が読み取れる形に置き直す」作業です。

再診断で71点・ランクBに。どの項目が伸びた？

その結果が、71点のランクBです。

伸びたのは構造化データ（0→91点）とコンテンツ構造（77→100点）。逆に、E-E-A-Tは70点のまま1点も動きませんでした。信頼性の担保は構造をいじるだけでは上がらない、ということがそのまま数字に出ています。

さらに再診断では、残りの減点ポイントもはっきり見えました。画像の説明文（alt）が19枚分不足、著者情報と更新日の明示、記事用の構造化データの不足——このあたりです。原因が分かっているので、当社（STAR SPARK）ではこれらもすでに修正を終えています。

デザインを新しくすれば、AIOの点数は上がる？

ここで大事なのは、点数を動かしたのは中身の構造であって、デザインではないということ。当社（STAR SPARK）は今回デザインも一新しましたが、それ自体は加点になっていません。

なので、「うちのサイト、デザインは古いけど大丈夫かな」と心配している方も、逆に「リニューアルしたばかりだから大丈夫」と思っている方も、どちらも一度チェックしてみる価値があります。見た目がきれいなまま構造化データ0点、というのは実際よくあります。

次はランクAを目指します

というわけで、AIO対策は「なんとなく良さそうなことをやる」のではなく、診断→改善→再診断のサイクルで、点数として積み上げられるというのが今回の一番の学びです。

当社（STAR SPARK）のサイトはまだ71点。ここからランクAに到達するまでの過程も、また記事にして公開する予定です。同じように自社サイトを改善したい方の参考になればうれしいです。

まとめ

「うちのサイトは今、AIから何点に見えているんだろう？」と気になった方は、下の診断で確かめてみてください。答え終わるとその場で点数が出ます。

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